Evaluating the effect of pharmacist-led medication review in high-risk emergency department patients on health services utilization
Notice bibliographique
Résumé
Background One in nine emergency department (ED) visits in Canada are caused by adverse drug events, the unintended and harmful effects of medication use. Medication reviews by clinical pharmacists are interventions designed to optimize medications and address adverse drug events to impact patient outcomes. However, the effect of medication review on long-term outpatient health services utilization is not well understood. This research studied the effect of medication review performed by clinical pharmacists on long-term outpatient health services utilization. Methods Data included information from 10,783 patients who were part of a prospective, multicentre quality improvement evaluation from 2011 to 2013. Outpatient health services utilization was defined as total ED visits and physician contacts, aggregated to four physician specialty groups: general and family practitioners; medical specialists; surgical specialists; and imaging and laboratory specialists. Medication review involved a critical examination of a patient’s medications to identify and resolve medication-related problems and communicate these results to community-based care providers. Interrupted time series analysis compared the effect of the intervention on health services utilization relative to the standard of care controlling for pre-intervention differences in utilization. Results ED-based pharmacist-led medication review did not result in a significant level or trend change in total outpatient health services utilization, primary care physician visits, or ED visits relative to the standard of care in the 12 months following the intervention, even when stratified by age, hospital site, and whether patients were admitted to the hospital on their index visit. Conclusion This was the first study to measure long term trends of physician visits following an ED-based medication review. The lack of differences in level and trend of GP and ED visits suggest that pharmacist recommendations may not have been adequately communicated to community care providers, and/or recommendations may not have affected health care delivery. Future studies should evaluate patient and physician acceptance of pharmacist recommendations and should encourage patient follow-up to community care providers following medication reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».