Talent Management and its Relationship to Career Stability among Academic Leaders at Al-Hussein Bin Talal University
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the level of applying talent management and achieving career stability among academicleaders at Al-Hussein Bin Talal University (AHU), and to investigate the relation between talent management and itsdomains with career stability. The study population consisted of all the (55) administrative academics in Al-HusseinBin Talal University occupying positions: Dean, Vice Dean, and Head of Department. The analytical approach wasused to develop the study tools and the descriptive approach to determine the level of applying talent managementand the degree of career stability. To achieve the study objectives, two tools were used: applying talent managementand achieving career satisfaction where its validity and reliability calculated. The results showed that means fortalent management ranged between (3.236-3.448) with medium agreement; the highest among them was the domainof (talents acquisition), followed by the domain of (talents development), while the lowest was the talentsmaintenance domain. The total mean was (3.344) with a medium degree of agreement. The results also indicated thatthe means for the items of achieving career stability ranged between (3.218-4.273) with high and medium degrees ofagreement, and the mean for the total was (3.82) with a high degree of agreement.The results showed that correlation coefficients between the talent management and the career stability rangedbetween (0.685-0.799), which indicates that there is a positive relationship between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».