A Low Molecular Weight Hyaluronic Acid Derivative Accelerates Excisional Wound Healing by Modulating Pro-Inflammation, Promoting Epithelialization and Neovascularization, and Remodeling Collagen
Notice bibliographique
Résumé
Recent knowledge of the cellular and molecular mechanisms underlying cutaneous wound healing has advanced the development of medical products. However, patients still suffer from the failure of current treatments, due to the complexity of healing process and thus novel therapeutic approaches are urgently needed. Previously, our laboratories produced a range of low molecular weight hyaluronic acid (LMW-HA) fragments, where a proportion of the glucosamine moieties were chemically N-acyl substituted. Specifically, N-butyrylation results in anti-inflammatory properties in a macrophage system, and we demonstrate the importance of N-acyl substituents in modulating the inflammatory response of LMW-HA. We have set up an inter-institutional collaborative program to examine the biomedical applications of the N-butyrylated LMW-HA (BHA). In this study, the potentials of BHA for dermal healing are assessed in vitro and in vivo. Consequently, BHA significantly promotes dermal healing relative to a commercial wound care product. By contrast, the “parent” partially de-acetylated LMW-HA (DHA) and the re-acetylated DHA (AHA) significantly delays wound closure, demonstrating the specificity of this N-acylation of LMW-HA in wound healing. Mechanistic studies reveal that the BHA-mediated therapeutic effect is achieved by targeting three phases of wound healing (i.e., inflammation, proliferation and maturation), demonstrating the significant potential of BHA for clinical translation in cutaneous wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».