Gain-of-function mutations in the UNC-2/CaV2α channel lead to excitation-dominant synaptic transmission in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in pre-synaptic voltage-gated calcium channels can lead to familial hemiplegic migraine type 1 (FHM1). While mammalian studies indicate that the migraine brain is hyperexcitable due to enhanced excitation or reduced inhibition, the molecular and cellular mechanisms underlying this excitatory/inhibitory (E/I) imbalance are poorly understood. We identified a gain-of-function (gf) mutation in the Caenorhabditis elegans CaV2 channel α1 subunit, UNC-2, which leads to increased calcium currents. unc-2(zf35gf) mutants exhibit hyperactivity and seizure-like motor behaviors. Expression of the unc-2 gene with FHM1 substitutions R192Q and S218L leads to hyperactivity similar to that of unc-2(zf35gf) mutants. unc-2(zf35gf) mutants display increased cholinergic and decreased GABAergic transmission. Moreover, increased cholinergic transmission in unc-2(zf35gf) mutants leads to an increase of cholinergic synapses and a TAX-6/calcineurin-dependent reduction of GABA synapses. Our studies reveal mechanisms through which CaV2 gain-of-function mutations disrupt excitation-inhibition balance in the nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».