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Enregistrement W2964612550 · doi:10.11159/icepr19.159

Use of Lysimeters to Evaluate the Atrazine Dynamics in Soil Cultivated With Maize

2019· article· en· W2964612550 sur OpenAlexvenueno aff
Affonso Celso Gonçalves, Élio Conradi, Jéssica Manfrin, Daniel Schwantes, Juliano Zimmermann, Guilherme Lindner Ziemer, Marcelo Ângelo Campagnolo, Andréia da Paz Schiller

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésLysimeterAtrazineEnvironmental scienceAgronomySoil waterSoil scienceAgroforestryPesticideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the numerous studies reporting about pesticide interactions in inumerous environmental conditions, there is insufficient information relating their dynamics to the various textural classes of Brazilian soils and, consequently, the environmental problems caused by the use and application of these compounds.In this way, the objective of this study was to evaluate the atrazine dynamics through determination of the surface runoff and percolation in a Red Latosol cultivated with maize, through studies delineated in drainage lysimeter.Applications of atrazine at the recommended doses were performed weekly up to 44 days after emergence of the maize.Rainfall simulations (150 mm) were performed 24 and 48 h after each application, collecting samples of runoff and percolated water at intervals of 5 min.The samples were sent to the laboratory for analysis of physical and chemical attributes and determination of atrazine concentrations by GC-ECD.Concentrations above the maximum values allowed by the regulatory agencies were found in approximately 99.16% of the obtained samples.The presence of atrazine in runoff and percolated water was recorded.Until 30 days after emergence (DAE) of the crop, higher concentrations of the pesticide were observed in the runoff 24 h after application, mainly in the initial collection minutes.In the percolated samples high concentrations of the pesticide were found even with the development of the crop, however, usually being smaller to those observed for surface runoff.There was a good correlation between the GUS (Groundwater Ubiquity Score) index and the GOSS model and the results obtained.It is concluded that there is the possibility of transporting atrazine in surface runoff and percolation in the different phenological stages of the maize crop when submitted to sequential applications and under high precipitation conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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