Total body skeletal muscle mass and diet in children aged 6–8 years: ANIVA Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to assess if there was any relationship between the amount of skeletal muscle mass (SMM) in children aged 6–8 years and their nutritional intake. The Valencian Anthropometry and Child Nutrition (ANIVA) study is a cross-sectional study with children aged between 6–8 years (n = 1988) from schools in Valencia. Children were distributed into 4 groups for comparison: normal and high SMM and by sex. Anthropometric data were obtained following World Health Organization protocols. Nutritional intake was measured using a prospective 3-day food journal and the KIDMED questionnaire. Of the whole child sample, 63.9% had high SMM values. No differences were found in adherence to a Mediterranean diet or absolute energy intake. Significant differences were found in the proportion of energy intake in relation to estimated energy requirements and between nutritional intake of certain macro or micronutrients with SMM. This study provides values of SMM for children. Children’s adherence to a Mediterranean diet was not related to total SMM. At the same time, the consumption of excess calories or overeating is associated with SMM, with those children overeating more having lower SMM values. The differences in the intake of the other macro- and micronutrients were not associated with children’s SMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».