Cognitive behavioural treatment for insomnia in primary care: a systematic review of sleep outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Practice guidelines recommend that chronic insomnia be treated first with cognitive behavioural therapy for insomnia (CBT-I), and that hypnotic medication be considered only when CBT-I is unsuccessful. Although there is evidence of CBT-I’s efficacy in research studies, systematic reviews of its effects in primary care are lacking. Aim To review the effects on sleep outcomes of CBT-I delivered in primary care. Design and setting Systematic review of articles published worldwide. Method Medline, PsycINFO, EMBASE, and CINAHL were searched for articles published from January 1987 until August 2018 that reported sleep results and on the use of CBT-I in general primary care settings. Two researchers independently assessed and then reached agreement on the included studies and the extracted data. Cohen’s d was used to measure effects on sleep diary outcomes and the Insomnia Severity Index. Results In total, 13 studies were included. Medium-to-large positive effects on self-reported sleep were found for CBT-I provided over 4–6 sessions. Improvements were generally well maintained for 3–12 months post-treatment. Studies of interventions in which the format or content veered substantially from conventional CBT-I were less conclusive. In only three studies was CBT-I delivered by a GP; usually, it was provided by nurses, psychologists, nurse practitioners, social workers, or counsellors. Six studies included advice on withdrawal from hypnotics. Conclusion The findings support the effectiveness of multicomponent CBT-I in general primary care. Future studies should use standard sleep measures, examine daytime symptoms, and investigate the impact of hypnotic tapering interventions delivered in conjunction with CBT-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».