In Vitro and in Vivo antitumor activity and the mechanism of siphonodictyal B in human colon cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Liphagal, isolated from the marine sponge Aka coralliphaga, exhibits phosphatidylinositol 3-kinase alpha (PI3Kα) inhibitory activity and cytotoxic effects in human cancer cells. Siphonodictyal B, the biogenetic precursor of liphagal, also has PI3K inhibitory activity. However, its cytotoxic or antitumor activities have not been evaluated. In this study, we demonstrated that siphonodictyal B inhibits several kinases such as CDK4/6, CDK7, and PIM2 in addition to PI3K in vitro and that siphonodictyal B exhibits more potent cytotoxic effects than liphagal against human colon cancer cell lines. Furthermore, treatment with siphonodictyal B resulted in increased PARP cleavage, a larger sub-G1 fraction, and a larger annexin V-positive cell population, all of which are indicative of apoptosis induction. As a mechanism of apoptosis induction, we found that siphonodictyal B activates the p38 MAPK pathway, leading the upregulation of proapoptotic factors. Moreover, siphonodictyal B increased ROS levels, thus promoting p38 MAPK pathway activation. NAC, an ROS scavenger, almost completely reversed both the cytotoxic and p38 MAPK pathway-activating effects of siphonodictyal B. These results indicate that the p38 MAPK pathway might be involved downstream of ROS signaling as part of the mechanism of siphonodictyal B-induced apoptosis. Finally, siphonodictyal B displayed antitumor effects in a human colon cancer xenograft mouse model and increased p38 phosphorylation in tumor tissue. These results suggest that siphonodictyal B could serve as the basis of a novel anticancer drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».