Long‐term radiographic assessment of titanium implants installed in maxillary areas grafted with autogenous bone blocks using two predefined sets of success criteria
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Assess the radiographic peri-implant bone loss of implants installed in maxillary areas grafted with autogenous bone and classify the long-term (at least >4 ≤ 6 years) implant success according to two predefined sets of criteria. MATERIAL AND METHODS: Sixty patients had full maxillary alveolar reconstructions using autogenous bone grafts (iliac crest), and 369 titanium implants were installed. The follow-up protocol was 5 (>4 ≤ 6) years; thereafter only patients who presented significant peri-implant bone loss were followed up to 12 years. The radiographic peri-implant bone level was assessed on panoramic radiographs in relation to the baseline and used to classify the long-term success of the implants according to the predefined success criteria presented by Albrektsson and coworkers (ALB; 1986) and the Pisa Consensus Conference (PCC; 2007). RESULTS: Fifteen implants were lost over the 12-year follow-up period (two up to >4 ≤ 6 years). Mean radiographic peri-implant bone loss was 2.7 mm at the >4 ≤ 6 years control and 4.2 mm after >11 ≤ 12 years. Different success criteria resulted in different types of prevalence of implants classified as "failures." At >4 ≤ 6 years, 48% of the implants would be "failures" according to ALB, while according to the PCC, only 0.8% would be "failures" and 18.1% would be classified as "compromised survival" and 44.8% as "satisfactory survival." CONCLUSIONS: Mean peri-implant bone loss of implants installed in maxillary areas grafted with autogenous bone blocks was 2.7 mm after >4 ≤ 6 years, and two implants were lost during this period. The use of different success criteria significantly altered the prevalence of implants classified as "failure."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».