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Enregistrement W2964658775 · doi:10.11159/iccpe19.122

Free-Standing S-CNT-rGO Nanocomposite Paper Cathodes for Li-S Batteries

2019· article· en· W2964658775 sur OpenAlexvenueno aff
Büşra Şahin, Hilal Köse, Şeyma Dombaycıoğlu, Ali Osman Aydın

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésNanocompositeCathodeMaterials scienceNanotechnologyCarbon nanotubeNanoparticleGrapheneComposite materialElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For electric vehicles (EVs), hybrid electric vehicles (HEVs), and smart electric grids, it is important to develop advanced energy storage systems due to the ever-increasing demands for high energy density and long-life energy sources.With a high theoretical gravimetric energy density of 2500 Wh kg -1 , Lithium-sulfur (Li-S) batteries are considered to be one of the most promising candidates in this respect [1].However, the practical electrochemical performance of Li-S battery have been restricted by the low conductivity of sulfur and the insoluble and insulating lithium sulfides, Li2S2/Li2S on the cathode surface [2].To resolve these problems, especially carbon materials are used to increase the conductivity.Due to their high electrical conductivity, porous carbon, carbon nanotubes (CNTs) and reduced graphene oxide (rGO) are generally used to enhance the conductivity of sulfur and Li2S / Li2S2 during charge-discharge process [3].In this work, we produced S-CNT-rGO nanocomposites as binderless free-standing paper.Firstly, functionalized MWCNTs were prepared with H2SO4/HNO3 mixture (3:1, v/v) and graphite oxide was produced by modified Hummers method.Then, Na2S2O3.5H2Oprecursor was added into the mixture of graphite oxide and CNTs.After ultrasonication of 2h, HCl solution was added dropwise to resulting homogeneous suspension.During this process, the sulfur anions reduced and deposited on the surface of the graphene oxide and CNTs as sulfur nanoparticles.The resulting suspension was filtered through a 0.22 µm porous PVDF membrane filter (Millipore, Durapore Membrane) with a vacuum filtration system and washed three times with deionized water and ethanol.After the paper dried, it was peeled off the membrane and flexible S-CNT-GO paper was obtained.To obtain S-CNT-rGO from this structure, the S-CNT-GO paper was treated with a dilute solution of hydrazine as reducing agent.Obtained papers were characterized by field emission scanning electron microscopy (FESEM), energy dispersive X-ray spectrometer (EDS), X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) analyses.Electrochemical analysis was performed using battery tester device.Charge-discharge capabilities, specific capacity and capacity retention parameters were investigated of the cathode electrodes assembled in the type of CR2032 cells.When the results have been evaluated, it has seen that the aimed structure of S-CNT-rGO has been obtained for advanced Li battery applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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