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Enregistrement W2964664634

International migration in the “Global South”: Data choices and policy implications

2019· article· en· W2964664634 sur OpenAlexfundno aff
David Ingleby, Ann Singleton, Kolitha Wickramage

Notice bibliographique

RevueUvA-DARE (University of Amsterdam) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUnited Nations Development ProgrammeSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaU.S. Department of StateU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésRefugeeHuman migrationPopulationDeveloping countryDevelopment economicsDemographic economicsPolitical scienceGeographyEconomicsSociologyEconomic growthDemographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International migration to and between developing countries (the “Global South”) is generally thought to be increasing. We show that this belief stems from the fact that three choices are commonly made when data are analysed: (a) to report migrant counts as absolute figures rather than expressing these as percentages of their respective populations; (b) to use UN DESA’s regional rather than the World Bank’s economic definitions of “Global South” and “Global North”; and (c) to include refugees and asylum seekers in migrant counts rather than excluding them. This article contends that when discussing the relationship between migration and development, there are stronger arguments for making the opposite choices stated, and that when this is done, the results show a steady decline between 1990 and 2015 in the percentage of the South’s total population who are international migrants. This finding has radical implications for migration research and policy, which we briefly describe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,145
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,145
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,018
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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