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Enregistrement W2964668614 · doi:10.1176/appi.ps.201900112

Effect of a Psychiatric Emergency Department Expansion on Acute Mental Health and Addiction Service Use Trends in a Large Urban Center

2019· article· en· W2964668614 sur OpenAlexaffabout
Nadine Reid, Saulo Castel, Scott Veldhuizen, Adair Roberts, Vicky Stergiopoulos

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionMental healthPsychiatryCenter (category theory)Emergency departmentService (business)Mental health servicePsychologyMedicineMedical emergencyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examined recent growth in demand for acute mental health and addiction (MHA) care in a large urban center and changes in patient flow following the expansion of a psychiatric emergency department (ED). METHODS: A retrospective observational design used administrative data in adjusted negative binomial regression models to identify time trends at seven hospitals over a 6-year period in central Toronto. Two-part linear spline models compared trends before and after a psychiatric ED expansion. RESULTS: Per capita MHA-related ED visits grew rapidly across the acute care system over the study period, although admissions per MHA ED visit decreased. Expanding a psychiatric ED did not influence overall system-level growth, but it significantly shifted traffic; the annual MHA ED visit growth rate increased at the expanded ED while decreasing at surrounding hospitals. CONCLUSIONS: Given increasing demand systemwide, individual hospital ED expansions may be inappropriate; planning should consider the whole system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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