Top-cited articles in medical professionalism: a bibliometric analysis versus altmetric scores
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Citation counts of articles have been used to measure scientific outcomes and assess suitability for grant applications. However, citation counts are not without limitations. With the rise of social media, altmetric scores may provide an alternative assessment tool. OBJECTIVES: The aims of the study were to assess the characteristics of highly cited articles in medical professionalism and their altmetric scores. METHODS: The Web of Science was searched for top-cited articles in medical professionalism, and the characteristics of each article were identified. The altmetric database was searched to identify report for each identified article. A model to assess the relationship between the number of citations and each of the key characteristics as well as altmetric scores was developed. RESULTS: No correlations were found between the number of citations and number of years since publication (p=0.192), number of institutes (p=0.081), number of authors (p=0.270), females in authorship (p=0.150) or number of grants (p=0.384). The altmetric scores varied from 0 to 155, total=806, median=5.0, (IQR=20). Twitter (54%) and Mendeley (62%) were the most popular altmetric resources. No correlation was found between the number of citations and the altmetric scores (p=0.661). However, a correlation was found for articles published in 2007 and after (n=17, p=0.023). To further assess these variables, a model was developed using multivariate analysis; did not show significant differences across subgroups. The topics covered were learning and teaching professionalism, curriculum issues, professional and unprofessional behaviour. CONCLUSIONS: Altmetric scores of articles were significantly correlated with citations counts for articles published in 2007 and after. Highly cited articles were produced mainly by the USA, Canada and the UK. The study reflects the emerging role of social media in research dissemination. Future studies should investigate the specific features of highly cited articles and factors reinforcing distribution of research data among scholars and non-scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,848 | 0,979 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».