MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2964682308 · doi:10.5539/gjhs.v11n9p134

Dietary Intake of Amateur Bodybuilding Athletes Around Polokwane Municipality in Limpopo Province, South Africa

2019· article· en· W2964682308 sur OpenAlexvenueno aff
Sylven Masoga, Sefora Hazel Makuse, Makoma M. Bopape

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAmateurMedicineVitaminDietary Reference IntakeFood frequency questionnairePhysical therapyFluid intakeAnimal scienceEnvironmental healthInternal medicineNutrientGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the dietary intake of amateur bodybuilding athletes around Polokwane municipality in Limpopo Province, South Africa. DESIGN: This was a descriptive cross-sectional study in which purposive sampling was used to recruit 51 participants out of 65 registered part-time competitive bodybuilders at three training gyms around Polokwane. Dietary information was collected using a modified 24-hour-recall questionnaire on three different days, which was validated by the modified Food Frequency Questionnaire. SETTINGS: The study took place at three gyms that enrolled these part-time athletes, all of whom were registered with the International Federation of Bodybuilding in South Africa (IFBBSA). Data were collected during the off-season period. RESULTS: Macronutrients: All the athletes consumed energy and carbohydrates below the daily recommendations of the International Society for Sports Nutrition (ISSN) with mean values of 129 ± 36.7 KJ/kg and 3.9 ± 0.9 g/kg respectively. Furthermore, 78% and 94% of the athletes consumed protein (1.3 ± 0.5 g/kg) and fat (0.8 ± 0.4 g/kg) below the daily recommendations, respectively. Vitamins: Most of the athletes took vitamins C (53%); B1 (82%) and B6 (82%) within the Estimated Average Requirements (EAR) while the intake of vitamins A (69%) and E (72%) were below the recommendations. While 88% of the athletes consumed above the EAR for vitamin B12, only 41% and 17% took vitamins B2 and B6 above the Upper Tolerable Limit (UL). Minerals: Most of the athletes consumed phosphorus (94%), iron (88%), zinc (78%), magnesium (71%) and selenium (61%) within the EAR. The proportions of bodybuilders who consumed minerals below the EAR were 86% for calcium, 4% for phosphorus, 10% for iron, 19% for zinc, 23% for magnesium and 37% for selenium. CONCLUSION: The macronutrient intake of bodybuilders around Polokwane is mostly below recommendations, but consumption of micronutrients is mostly within the recommendations. Therefore, the dietary intake of these bodybuilders especially for macronutrient intake is sub-optimal to support their competitive activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207