Longitudinal changes in health care utilization by adult survivors of childhood cancer in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS).
Notice bibliographique
Résumé
6030 Background: The incidence of late effects increases as childhood cancer survivors age. Survivors require lifelong care focused on the risks arising from prior cancer therapy (survivor-focused care). Methods: We assessed longitudinal changes in health care utilization in adult survivors of childhood cancer participating in the CCSS. Utilization at baseline and most recent follow-up was classified into one of three mutually exclusive hierarchical categories: no health care, general medical care, or survivor-focused care. Relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated for predictors of reduction in care over time from survivor-focused to general or no care. Multivariable models, adjusted for key treatment exposures, were created to assess the risk factors for reductions in level of care over time. Results: Among 8591 eligible survivors, mean age at last follow-up was 35.1 years (SD=7.8) with a mean of 11.6 years (SD=2.2) since baseline. Of 3993 (46%) survivors who reported survivor-focused care at baseline, 2383 (59.7%) reported a lower level of care at follow-up. Among 4598 (54%) not receiving survivor-focused care at baseline, 915 (20%) reported survivor-focused care at follow-up. Baseline predictors of a decreased level of care were no health insurance (RR=1.5, 95% CI 1.2-1.9), male sex (RR=1.4, 95% CI 1.2-1.6), being 10-19 years from diagnosis compared with 20+ years (RR=1.4, 95% CI 1.1-1.7). In contrast, factors associated with a maintenance in survivor-focused care were Canadian residency compared to U.S. residency with insurance (RR=0.7, 95% CI 0.6-0.9), unemployment (RR=0.8, 95% CI 0.7-0.9), physical limitations (RR=0.7, 95% CI 0.6-0.9), cancer-related pain (RR=0.7, 95% CI 0.5-0.8), poor emotional health (RR=0.7, 95% CI 0.5-0.9), having mild-moderate (RR=0.5, 95% CI 0.4-0.6) or severe-disabling chronic health condition (RR=0.6, 95% CI 0.5-0.7). Conclusions: Less than a third of adult survivors of childhood cancer report survivor-focused care. Rates decrease over time. Targeted interventions to maximize survivor-focused care in at-risk survivors should be tested so preventive and risk-reducing opportunities are not lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».