The experience of postpartum bleeding in women with inherited bleeding disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postpartum hemorrhage (PPH) affects 6% of all deliveries and is the leading cause of maternal death worldwide (19.7%). The incidence of PPH in women with inherited bleeding disorders is substantially greater than in unaffected women; however, estimates of relative risk are highly variable. To date, their experience with postpartum bleeding has not been well studied. OBJECTIVE: We set out to explore the experience with, understanding of, and attitudes regarding postpartum bleeding among women with inherited bleeding disorders. METHODS: This qualitative study involved focused interviews of women with inherited bleeding disorders about postpartum bleeding. Women followed at a multidisciplinary clinic for women with inherited bleeding disorders who have experienced childbirth within the last 5 years were included in the study. The interview style was semistructured. Interviews continued until the point of saturation of themes. All interviews were transcribed and then analyzed using qualitative descriptive analysis. RESULTS: We interviewed 10 women with inherited bleeding disorders. Themes that emerged were normalization of excessive vaginal bleeding, difficulty distinguishing normal from abnormal postpartum bleeding, and empowerment of women by having a clear delivery care plan. CONCLUSION: In this study, women with inherited bleeding disorders were desensitized to heavy vaginal blood loss. As a result, excessive postpartum bleeding was not recognized by many of the women we interviewed. Results highlight the importance of a multidisciplinary delivery care plan for these women. Findings revealed key areas for targeted multidisciplinary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».