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Enregistrement W2964706159 · doi:10.3808/jeil.201900009

Investigation of Maintenance Impacts on Flow Rates in Ceramic Disc Water Filters

2019· article· en· W2964706159 sur OpenAlexafffund
Edward A. McBean, Cameron Farrow, Teagan Preston, Aili Yang, H. Y. Cheng, Y. C. Wu, Zepeng Liu, Jeffery O. Beauchamp, Becca Beutel, Guohe Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Informatics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésThroughputVolumetric flow rateCeramicFlow (mathematics)Volume (thermodynamics)Environmental scienceWater flowComputer scienceEnvironmental engineeringMaterials scienceTelecommunicationsMathematicsComposite materialMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many low-tech drinking water treatment technologies have been developed in an effort to improve delivery of safe drinking water to low income populations in the developing world, a continuing challenge for ceramic water filters (CWFs) is the deterioration over time of flow rate throughput. While the initial flow rate may be acceptable, significant declines in the flow throughput take place in the absence of a maintenance regime. In response, attaining more acceptable long-term performance is critical, to ensure adequacy of volumes to low income populations and imperative that improved guidance for the end-user as to the frequency and impact of cleaning regimes which is currently deficient in the literature be made available. This study describes research into the flow throughput trends of ceramic water filters and concludes that brushing the external surface of a CWF every 2 ~ 3 days maintains acceptable flow rates (> 1 L/h) for extended periods of time (average over 2.5 years of acceptable performance). An average lifetime throughput volume of 7308 L was observed; corresponding to a per area lifetime throughput volume of 9.7 L/cm2 (for a 20 cm dual disc apparatus with surface area = 648 cm2). While many low-tech drinking water treatment technologies have been developed in an effort to improve delivery of safe drinking water to low income populations in the developing world, a continuing challenge for ceramic water filters (CWFs) is the deterioration over time of flow rate throughput. While the initial flow rate may be acceptable, significant declines in the flow throughput take place in the absence of a maintenance regime. In response, attaining more acceptable long-term performance is critical, to ensure adequacy of volumes to low income populations and imperative that improved guidance for the end-user as to the frequency and impact of cleaning regimes which is currently deficient in the literature be made available. This study describes research into the flow throughput trends of ceramic water filters and concludes that brushing the external surface of a CWF every 2 ~ 3 days maintains acceptable flow rates (> 1 L/h) for extended periods of time (average over 2.5 years of acceptable performance). An average lifetime throughput volume of 7308 L was observed; corresponding to a per area lifetime throughput volume of 9.7 L/cm2 (for a 20 cm dual disc apparatus with surface area = 648 cm2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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