Early squamous cell carcinoma of the oral tongue with histologically benign lymph nodes: A model predicting local control and vetting of the eighth edition of the American Joint Committee on Cancer pathologic T stage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The eighth edition of the American Joint Committee on Cancer staging manual (AJCC8) added depth of invasion to the definition of pathologic T stage (pT). In the current study, the authors assess pT stage migration and the prognostic performance of the updated pT stage and compare it with other clinicopathologic variables in patients with early squamous cell carcinoma of the oral tongue (OTSCC; tumors measuring ≤4 cm) with histologically benign lymph nodes (pN0). METHODS: A multi-institutional cohort of patients with early OTSCC was restaged as per AJCC8. Primary endpoints were local recurrence (LR) and locoregional recurrence (LRR). Influential variables were identified and an LR/LRR prediction model was developed. RESULTS: There were a total of 494 patients, with 49 LR and 73 LRR. AJCC8 pT criteria resulted in upstaging of 37.9% of patients (187 of 494 patients), including 34.5% (64 of 185 patients) from pT2 to pT3, without improving the prognostication for LR or LRR. Both LR and LRR were found to be similar for patients with AJCC8 pT2 and pT3 disease. On multivariate analysis, LR was only found to be associated with distance to the closest margin (hazard ratio, 0.36; 95% CI, 0.20-0.64 [P = .0007]) and perineural invasion (hazard ratio, 1.92; 95% CI, 1.10-0.64 [P = .046]). Based on these 2 predictors, a final proportional hazards regression model (which may be used similar to a nomogram) was developed. The proposed model appeared to be superior to AJCC pT stage for estimating the probability of LR and LRR for individual patients with early OTSCC. CONCLUSIONS: AJCC8 pT criteria resulted in pT upstaging of patients with pN0 disease without improved LR or LRR prognostication. The proposed model based on distance to the closest margin and perineural invasion, status outperformed pT as a predictor of LR and LRR in patients with early OTSCC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».