Effectiveness of pneumococcal conjugate vaccination against invasive pneumococcal disease among children with and those without HIV infection: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-infected children are at a higher risk of Invasive Pneumococcal Disease (IPD) and its mortality, even in the era of antiretroviral therapy. Therefore, an effective vaccination strategy would be beneficial. To investigate the effectiveness of Pneumococcal Conjugate Vaccination (PCV) against IPD among HIV-Infected and HIV-Uninfected Children through a systematic review and meta-analysis. METHODS: Observational studies and randomized trials on 7 years old or older children were searched in the Cochrane Library, Web of Science core collection, Embase, Medline/PubMed, and Google Scholar. Critical appraisal was done using the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa quality assessment form. Effectiveness and efficacy of at least one dose of PCV was investigated among children with and without HIV considering subgroups of pneumococcal serotypes. We meta-analyzed the effect sizes using random-effects modeling. RESULTS: Efficacy of PCV was estimated as 45.0% (31.2, 56.1) and 52.6% (25.7, 69.8) among HIV-infected and HIV-uninfected children, respectively. Effectiveness of PCV among HIV-infected children as - 6.2% (- 67.6, 32.7) was significantly lower than HIV-uninfected children 65.1% (47.3, 76.9). Effectiveness of PCV among HIV-infected children for IPDs caused by vaccine serotypes was estimated as 7.7(- 66.7, 48.9), and for IPDs caused by non-vaccine serotypes was estimated as - 402.8(- 1856, - 29.2). CONCLUSION: Unlike the evidence on the efficacy of PCV against IPD among both of HIV-infected and HIV-uninfected children, its effectiveness against IPD among HIV-infected children is much less limited. REVIEW REGISTRATION: The study protocol was registered at PROSPERO (registration ID: CRD42018108187).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».