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Enregistrement W2964740873

Culturally appropriate foods for Somali Refugee Path Immigrants (RPF) in the Greater Toronto Area: Planning lessons for integrating RPF

2016· article· en· W2964740873 sur OpenAlexfundaboutno aff
Shawn Filson

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Racism, and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSomaliRefugeeImmigrationGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the connection between food sovereignty and the food accessibility of Somali refugee path immigrants in the GTA. The analysis highlights the challenges and implications for Somalis as they search for culturally appropriate foods. With reference to focus groups and in-depth interviews by a research team that I was a member of on behalf of Dr. Bamidele Adekunle, in addition to secondary literature available on Somali Canadians, this major research paper provides an assessment of how food sovereignty for these refugee path immigrants could be improved such that they may be able to access more of their culturally appropriate foods in the Greater Toronto Area. As a member of this team, I have also administered questionnaires which will be analyzed later by Dr. Adekunle and his team. With his permission, this paper will present some qualitative findings from this study. The challenges which Somalis have faced are also related to the struggles many of which will likely affect newer and incoming Syrian refugees. Somalis have adjusted to life in Canada by shopping at ethnic stores, using substitutes for foods, and changing their consumption patterns to reflect typical Canadian lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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