Resident Physician Wellness Curriculum: A Study of Efficacy and Satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent literature highlights the alarming prevalence of burnout, depression, and illness during residency training; a trend that is also linked to suboptimal patient care. Dedicated wellness curricula may be one solution to this concerning issue. Purpose To determine the effect of a multi-faceted wellness curriculum during emergency medicine residency training on wellness scores and to assess resident satisfaction with the program. Methods This study was conducted via a longitudinal survey. In 2009, a faculty-derived resident wellness curriculum (F-RWC) was initiated. This program was then bolstered with a parallel resident-derived curriculum (R-RWC) one year later, in 2010. Emergency medicine residents were surveyed in 2009, 2010, and 2011 to assess wellness at baseline, after one year of the F-RWC, and after one year of combined RWCs, respectively. Surveys included two validated assessment instruments (the Brief Resident Wellness Profile (BRWP) and the SF-8TM Health Survey), a satisfaction Likert scale, and a demographics information sheet. Results The survey response rates were 89% (n=17), 100% (n=17), and 83% (n=24) from 2009, 2010, and 2011, respectively, for a total of 58 participants. From baseline in 2009, there was a significant improvement in resident wellness, with the addition of parallel RWC by 2011, as measured by the BRWP (p=0.024). The faces scale, a subset of the BRWP, showed a trend toward benefit but did not reach statistical significance (p=0.085). There was no evidence of a statistically significant change in SF-8TM scores over time. Participants consistently reported positive satisfaction scores with RWC initiatives. Conclusions Dedicated RWC, with input from both faculty and resident physicians, improved wellness during residency training with a high degree of participant satisfaction. Such programs are needed to support resident physicians during their training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle