Implications of contrasted above‐ and below‐ground biomass responses in a diversity experiment with trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While tree diversity has been proven to enhance above‐ground forest biomass in many instances, the effect on below‐ground biomass has often been neutral, or even negative. This raises the questions of whether above‐ground results are the product of a reduced allocation below‐ground in more diverse forests, which could imply a more efficient acquisition of below‐ground resources per unit root, and whether the effects of diversity have been correctly quantified and interpreted in the past. We addressed these issues using data from a tree‐based functional diversity experiment where 24 mixtures and their respective monocultures were analysed in a fully replicated design. We used species‐level measurements of above‐ and below‐ground biomass to assess how adding below‐ground biomass changes our interpretations regarding the roles of complementarity effects (niche partitioning or facilitation between species) and selection effects (dominance of high‐yielding species within mixtures). Mixtures showed overyielding of above‐ground biomass but not below‐ground. Although remaining significantly positive, this translated into diversity effects of a lesser magnitude when adding below‐ground biomass. However, species did not reduce their allocation to below‐ground biomass within mixtures compared to monocultures. Rather, this combination of above‐ground overyielding and below‐ground neutral effect was caused by the dominance in mixtures of species with a low below‐ground allocation strategy. Another consequence of these species dominance is that their actual contribution to total productivity within mixtures was overestimated when using only above‐ground biomass, due to their relatively small below‐ground biomass. This caused an overestimation of the selection or dominance effects, thereby causing an underestimation of the relative importance of complementarity effects. Synthesis. This study emphasizes the need to consider both above‐ and below‐ground biomass components when determining the origin and strength of diversity effects, or when attempting to link tree diversity to ecosystem services such as carbon sequestration. The statistical partitioning of net effects is a widely used method, but one which can lead to an overestimation of the role of individual dominant species when below‐ground biomass is not taken into account, hence diminishing the role of positive interactions between species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».