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Enregistrement W2964761999 · doi:10.1186/s12877-019-1224-x

To what extent do older adult community exercise programs in Winnipeg, Canada address balance and include effective fall prevention exercise? A descriptive self-report study

2019· article· en· W2964761999 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn M. Sibley, Alexie J. Touchette, Jonathan C. Singer, Kathleen M. A. Dubberley, Alison Oates

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanWinnipeg Regional Health AuthorityManitoba HealthGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineFall preventionPhysical therapyBalance (ability)Descriptive statisticsGerontologyTelephone interviewInjury preventionPoison controlEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective fall prevention exercise for community-dwelling older adults requires (i) challenging balance exercise, (ii) offered at least 3 hrs/ week, and (iii) on an ongoing basis, to reduce falls. Community exercise programs are a potential implementation strategy for fall prevention exercise; however, the extent to which they address balance and include effective fall prevention exercise is unknown. Study objectives were to describe program delivery, exercise design, and assessment characteristics of older adult community exercise programs in Winnipeg, Canada; determine if they included effective fall prevention exercise; determine the balance challenge and components of postural control addressed in the most- and least-frequently reported exercises. METHODS: A public inventory of older adult community exercise programs served as the sampling frame for cross-sectional telephone questionnaires exploring program, exercise, and assessment characteristics. Exercises were coded independently by two investigators for balance challenge level and components of postural control. Programs were categorized by number of effective fall prevention exercise components established by evidence-based recommendations. Descriptive statistics were calculated. RESULTS: Thirty-three eligible programs were identified and nine individuals participated. Most programs (n = 5, 56%) identified as general exercise, and two (22%) as fall prevention exercise. Most programs (n = 5, 56%) were offered two or more times/ week and reported exercise intensity as somewhat challenging. Exercise time offered ranged between 1 and 3 h/ week. Assessments were conducted in two programs (22%). Only one program (general exercise) included all components of effective fall prevention exercise. Two programs (22%) included the component of being offered at least 3 hrs/ week. Three programs (33%) included the component of being offered on an ongoing basis. Seven programs (78%) prescribed mostly moderate challenge balance exercise, and one program (11%) prescribed mostly high challenge exercise. Most of the 19 most-frequently prescribed exercises (n = 17, 89%) targeted static stability and none targeted reactive postural control. CONCLUSIONS: Most of the older adult community exercise programs participating in this study did not focus on fall prevention, and did not include all components of effective fall prevention exercise. Future studies should focus on fall prevention programs and explore factors influencing implementation of effective fall prevention exercise components to facilitate planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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