Modifying PTEN recruitment promotes neuron survival, regeneration, and functional recovery after CNS injury
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatase and tensin homolog (PTEN) regulates apoptosis and axonal growth in the developing and adult central nervous system (CNS). Here, we show that human PTEN C-terminal PDZ interactions play a critical role in neuronal apoptosis and axon regeneration after traumatic CNS injury and stroke, highlighted by the findings that antagonizing the PDZ-motif interactions of PTEN has therapeutic applicability for these indications. Interestingly, the death-inducing function of PTEN following ischemic insult depends on a PDZ-domain interaction with MAGI-2 and MAST205, PDZ proteins that are known to recruit PTEN to the plasma membrane and stabilize its interaction with PIP3. Treatments with a human peptide that prevents PTEN association with MAGI-2 or MAST205 increased neuronal survival in multiple stroke models, in vitro. A pro-survival effect was also observed in models of retinal ischemia, optic nerve transection, and after middle cerebral artery occlusion (MCAO) in adult rats. The human PTEN peptide also improved axonal regeneration in the crushed optic nerve. Furthermore, human PTEN peptide therapy promoted functional improvement after MCAO or retinal ischemia induced via ophthalmic artery ligation. These findings show that the human peptide-based targeting of C-terminal PTEN PDZ interactions has therapeutic potential for insults of the CNS, including trauma and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».