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Enregistrement W2964764370 · doi:10.1134/s0965545x19040060

Calculation of the Viscosity of a Disperse System of Silver Nanoparticles with Adsorption Polymeric Layer of Copolymer of Ethylene and Maleic Acid in Aqueous Medium

2019· article· en· W2964764370 sur OpenAlexfundno aff
E. A. Kurskaya, Т. А. Мацеевич, N. A. Samoilova, M.A. Krajukhina, A. A. Askadsky

Notice bibliographique

RevuePolymer Science Series A · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic ResearchEgg Farmers of Canada
Mots-clésMaleic acidAdsorptionCopolymerAqueous solutionMaterials scienceChemical engineeringNanoparticlePolymerViscosityHydrodynamic radiusDynamic light scatteringSilver nanoparticlePolymer chemistryChemistryOrganic chemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A model of stabilization of spherical silver nanoparticles by amphiphilic macromolecules of a copolymer of ethylene and maleic acid in an aqueous medium based on experimental data previously obtained by transmission electron microscopy and dynamic light scattering is presented. The applicability of various viscometric equations for describing the behavior of a polydisperse system in the course of electrostatic stabilization of nanoparticles is considered. An expression for the relative viscosity of dispersions of spherical silver nanoparticles with an adsorption layer of a copolymer of ethylene and maleic acid in an aqueous medium is obtained. This equation relates the relative viscosity to the chemical structure of the polymer and the molecular weight, concentration, and radius of nanoparticles taking into account the presence of an adsorption polymer layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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