Root Nodule Preparation as a Low-Cost Inoculant for Cowpea
Notice bibliographique
Résumé
Widely grown in diverse regions of Brazil, cowpea has high nutritional value, is easily cultivated, and can fix nitrogen (N) symbiotically. Although there are commercial inoculants for cowpea, it is difficult for small producers to acquire them. A nodule preparation is an inexpensive and easily prepared option for small farmers. The aim of this study was to test a nodule preparation as a low-cost inoculant, increasing cowpea seed grain production. Thus, different cowpea cultivars were compared in two locations, the municipalities of Crato and Madalena, both in Ceará. Two field experiments were performed to evaluate gain derived from this inoculation method. The nodule preparation was created from nodules removed from roots of cowpea grown in the experimental locations. The nodules were macerated and added to water, obtaining a liquid (inoculant) that was applied to the seeds. The experiment was conducted following a randomized block design with four replicates and a 4 × 3 factorial arrangement (N sources × cultivars). Results indicate little interaction between the sources of N and the cultivars because only the shoot dry matter (Crato experiment) exhibited interaction between both. The differences provided by the nodule preparation were more notable among cultivars and between the environments, Crato and Madalena. The nodule preparation differed little from the commercial inoculant; they were comparable. However, gain in relation to the zero control also proved to be reduced, indicating little contribution of the nodule preparation to cowpea under the conditions tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».