NMR Study on Microscopic Pore Characteristics of Coals of Different Coal Ranks
Notice bibliographique
Résumé
The microscopic pore structure of coal directly affects the adsorption and permeability of coal, while the coals of different coal ranks have significantly different microscopic pore structures. In this paper, the microscopic pore structure difference of coals of different ranks was studied by combining low temperature liquid nitrogen and nuclear magnetic resonance technology. The results showed that the desorption curve of high rank coal (ZM) was significantly inflected at (0.5 P/P0) and that of medium/low rank coal (XJ, HB, SX) was not inflected at (0.5 P/P0). High rank coal contains more "inkbottle"-shaped pores and slit pores, with complex pore system and poor connectivity between pores; while low\intermediate rank coal contains more open pores, with simple pore system and good connectivity between pores. NMR test showed that the micro pores (<10nm) of low/medium rank coal accounted for about 20% of the total pores, which was significantly lower than that of high rank coal (about 70%); however, the macro pores of low/medium rank coal accounted for about 10% of the total pores, which was higher than that of high rank coal. The T2 spectrum of low-rank coal (XJ) presents a continuous threepeak distribution, and the total area of T2 spectrum is 13400 (dimensionless). The T2 spectrum of medium rank coal (HB, SX) shows bimodal and trimodal distribution (where bimodal distribution is dominant), with a total area of T2 spectrum being 3040. High coal rank (ZM) presents a bimodal distribution, with a total area of T2 spectrum of 19080. This study provides a theoretical basis for the exploration and development of coal bed gas and the safety production of coal mine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».