Shoal familiarity modulates effects of individual metabolism on vulnerability to capture by trawling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Impacts of fisheries-induced evolution may extend beyond life history traits to more cryptic aspects of biology, such as behaviour and physiology. Understanding roles of physiological traits in determining individual susceptibility to capture in fishing gears and how these mechanisms change across contexts is essential to evaluate the capacity of commercial fisheries to elicit phenotypic change in exploited populations. Previous work has shown that metabolic traits related to anaerobic swimming may determine individual susceptibility to capture in trawls, with fish exhibiting higher anaerobic performance more likely to evade capture. However, high densities of fish aggregated ahead of a trawl net may exacerbate the role of social interactions in determining an individual fish’s behaviour and likelihood of capture, yet the role of social environment in modulating relationships between individual physiological traits and vulnerability to capture in trawls remains unknown. By replicating the final moments of capture in a trawl using shoals of wild minnow (Phoxinus phoxinus), we investigated the role of individual metabolic traits in determining susceptibility to capture among shoals of both familiar and unfamiliar conspecifics. We expected that increased shoal cohesion and conformity of behaviour in shoals of familiar fish would lessen the role of individual metabolic traits in determining susceptibility to capture. However, the opposite pattern was observed, with individual fish exhibiting high anaerobic capacity less vulnerable to capture in the trawl net, but only when tested alongside familiar conspecifics. This pattern is likely due to stronger cohesion within familiar shoals, where maintaining a minimal distance from conspecifics, and thus staying ahead of the net, becomes limited by individual anaerobic swim performance. In contrast, lower shoal cohesion and synchronicity of behaviours within unfamiliar shoals may exacerbate the role of stochastic processes in determining susceptibility to capture, disrupting relationships between individual metabolic traits and vulnerability to capture.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».