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Enregistrement W2964777559 · doi:10.5210/fm.v24i8.8279

The imperative to be seen: The moral economy of celebrity video game streaming on Twitch.tv

2019· article· en· W2964777559 sur OpenAlexaff
Mark R. Johnson, Mark Carrigan, Tom Brock

Notice bibliographique

RevueFirst Monday · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLive streamingAffordancePoliticsVideo gameProfit (economics)Promotion (chess)CapitalismPhenomenonPresentation (obstetrics)BusinessEconomicsSociologyPolitical scienceNeoclassical economicsMultimediaPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we examine the pursuit of celebrity through the live broadcast (‘streaming’) of video games as an expression of an emerging moral economy of contemporary digital capitalism. Live streaming is a novel form overwhelmingly found amongst young people disproportionately harmed by the economic crisis, and we propose that the contraction of employment opportunities is giving rise to a strong imperative to be seen, which finds an outlet in the practices of self-presentation, self-promotion and entrepreneurial enterprise that are central to financially-successful live streaming. We first outline relevant contemporary economic conditions, the disproportionately high prizes at the top of career paths, the attendant lures of fame and fortune, and how the politics of play have been affected by these changes. We then explore Twitch.tv (the leading game live streaming platform) as our case study, covering how streamers make themselves appealing, market themselves, profit, and how the platform’s affordances are interwoven into these questions. In doing so, we present Twitch as illustrative of the broader phenomenon of ‘digital celebrity’ and argue its practices reflect changes in work opportunities and social identity. In particular, we show that Twitch is a platform that allows neoliberal aspirations to play out through competitive performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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