Global Consultation on Cancer Staging: promoting consistent understanding and use
Notice bibliographique
Résumé
Disease burden is the most important determinant of survival in patients with cancer. This domain, reflected by the cancer stage and codified using the tumour-node-metastasis (TNM) classification, is a fundamental determinant of prognosis. Accurate and consistent tumour classification is required for the development and use of treatment guidelines and to enable clinical research (including clinical trials), cancer surveillance and control. Furthermore, knowledge of the extent and stage of disease is frequently important in the context of translational studies. Attempts to include additional prognostic factors in staging classifications, in order to facilitate a more accurate determination of prognosis, are often made with a lack of knowledge and understanding and are one of the main causes of the inconsistent use of terms and definitions. This effect has resulted in uncertainty and confusion, thus limiting the utility of the TNM classification. In this Position paper, we provide a consensus on the optimal use and terminology for cancer staging that emerged from a consultation process involving representatives of several major international organizations involved in cancer classification. The consultation involved several steps: a focused literature review; a stakeholder survey; and a consultation meeting. This aim of this Position paper is to provide a consensus that should guide the use of staging terminology and secure the classification of anatomical disease extent as a distinct aspect of cancer classification. Attempts to incorporate additional criteria into the traditional tumour-node-metastasis staging classification have often resulted in inaccuracy and confusion in the use of terminology. In this Position paper, the authors provide guidance on the consistent use of the terminology relating to cancer staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».