Each Additional Day of Antibiotics Is Associated With Lower Gut Anaerobes in Neonatal Intensive Care Unit Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discontinuation of inappropriate antimicrobial therapy is an important target for stewardship intervention. The drug and duration-dependent effects of antibiotics on the developing neonatal gut microbiota needs to be precisely quantified. METHODS: In this retrospective, cross-sectional study, we performed 16S rRNA sequencing on stool swab samples collected from neonatal intensive care unit patients within 7 days of discontinuation of therapy who received ampicillin and tobramycin (AT), ampicillin and cefotaxime (AC), or ampicillin, tobramycin, and metronidazole (ATM). We compared taxonomic composition within term and preterm infant groups between treatment regimens. We calculated adjusted effect estimates for antibiotic type and duration of therapy on the richness of obligate anaerobes and known butyrate-producers in all infants. RESULTS: A total of 72 infants were included in the study. Term infants received AT (20/28; 71%) or AC (8/28; 29%) with median durations of 3 and 3.5 days, respectively. Preterm infants received AT (32/44; 73%) or ATM (12/44; 27%) with median durations of 4 and 7 days, respectively. Compositional analyses of 67 stool swab samples demonstrated low diversity and dominance by potential pathogens. Within 1 week of discontinuation of therapy, each additional day of antibiotics was associated with lower richness of obligate anaerobes (adjusted risk ratio [aRR], 0.84; 95% confidence interval [CI], .73-.95) and butyrate-producers (aRR, 0.82; 95% CI, .67-.97). CONCLUSIONS: Each additional day of antibiotics was associated with lower richness of anaerobes and butyrate-producers within 1 week after therapy. A longitudinally sampled cohort with preexposure sampling is needed to validate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».