Herring Milt Protein Hydrolysate Improves Insulin Resistance in High-Fat-Diet-Induced Obese Male C57BL/6J Mice
Notice bibliographique
Résumé
Protein consumption influences glucose homeostasis, but the effect depends on the type and origin of proteins ingested. The present study was designed to determine the effect of herring milt protein hydrolysate (HPH) on insulin function and glucose metabolism in a mouse model of diet-induced obesity. Male C57BL/6J mice were pretreated with a low-fat diet or a high-fat diet for 6 weeks. Mice on the high-fat diet were divided into four groups where one group continued on the high-fat diet and the other three groups were fed a modified high-fat diet where 15%, 35%, and 70%, respectively, of casein was replaced with an equal percentage of protein derived from HPH. After 10 weeks, mice that continued on the high-fat diet showed significant increases in body weight, blood glucose, insulin, and leptin levels and exhibited impaired oral glucose tolerance, insulin resistance, and pancreatic β-cell dysfunction. Compared to mice fed the high-fat diet, the 70% replacement of dietary casein with HPH protein reduced body weight, semi-fasting blood glucose, fasting blood glucose, insulin, leptin, and cholesterol levels and improved glucose tolerance, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), and homeostasis model assessment of β-cell function (HOMA-β) indices. The 35% replacement of dietary casein with HPH protein showed moderate effects, while the 15% replacement of dietary casein with HPH protein had no effects. This is the first study demonstrating that replacing dietary casein with the same amount of protein derived from HPH can prevent high-fat-diet-induced obesity and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».