Effects of therapeutic ultrasound for knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the effectiveness and safety of therapeutic ultrasound with sham ultrasound on pain relief and functional improvement in knee osteoarthritis patients. As phonophoresis is a unique therapeutic ultrasound, we also compared the effects of phonophoresis with conventional non-drug ultrasound. Data sources: PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library were systematically searched for randomized controlled trials from inception up to June 2019. Review methods: Randomized controlled trials comparing therapeutic ultrasound with sham ultrasound in knee osteoarthritis patients were included. Phonophoresis in the experimental and control groups were compared through conventional ultrasound, and corresponding trials were also included. Two reviewers independently identified eligible studies and extracted data. Risk of bias assessments and therapeutic ultrasound safety assessments were also performed. Results: Fifteen studies including three phonophoresis-related studies with 1074 patients were included. Meta-analyses demonstrated that therapeutic ultrasound significantly relieved pain ( P < 0.00001) and reduced the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) physical function score ( P = 0.03). In addition, therapeutic ultrasound increased the active range of motion ( P < 0.00001) and reduced the Lequesne index ( P < 0.00001). Subgroup analysis of phonophoresis ultrasound illustrated significant differences on the visual analogue scale ( P = 0.009), but no significant differences on WOMAC pain subscales ( P = 0.10), and total WOMAC scores were observed ( P = 0.30). There was no evidence to suggest that ultrasound was unsafe treatment. Conclusions: Therapeutic ultrasound is a safe treatment to relieve pain and improve physical function in patients with knee osteoarthritis. However, phonophoresis does not produce additional benefits to functional improvement, but may relieve pain compared to conventional non-drug ultrasound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».