CoDysAn: A Telemedicine Tool to Improve Awareness and Diagnosis for Patients With Congenital Dyserythropoietic Anemia
Notice bibliographique
Résumé
Congenital Dyserythropoietic Anemia (CDA) is a heterogeneous group of hematological disorders characterized by chronic hyporegenerative anemia and distinct morphological abnormalities of erythroid precursors in the bone marrow. In many cases, a final diagnosis is not achieved due to different levels of awareness for the diagnosis of CDAs and lack of use of advanced diagnostic procedures. Researchers have identified five major types of CDA: types I, II, III, IV and X-linked dyserythropoietic anemia and thrombocytopenia (XLDAT). Proper management in CDA is still unsatisfactory, as the different subtypes of CDA have different genetic causes and different but overlapping patterns of signs and symptoms. For this reason, we developed a new telemedicine tool that will help doctors to achieve a faster diagnostic for this disease. Using open access code, we have created a responsive webpage named CoDysAn (Congenital Dyserythropoietic Anemia) that includes practical information for CDA awareness and a step-by-step diagnostic tool based on a CDA algorithm. The site is currently available in four languages (Catalan, Spanish, Italian and English). This telemedicine webpage is available at http://www.codysan.eu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».