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Enregistrement W2964824480 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.7596

Can hippocampus be spared in patients with small cell lung carcinoma (SCLC) during cranial radiation therapy (CRT)?

2013· article· en· W2964824480 sur OpenAlexaffabout
Vijayananda Kundapur, Tasha Ellchuk, Shahid Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProphylactic cranial irradiationRadiation therapyInternal medicineOncologyConventional PCILung cancerCohortChemotherapyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7596 Background: Although CRT is a standard therapy for prevention and treatment of brain metastases (BM) in patients with SCLC, neurocognitive impairment (NI) following therapeutic whole brain radiation treatment (WBRT) or prophylactic cranial irradiation (PCI) is a major problem and can cause impairment in quality of life. A RTOG study is assessing various outcomes by avoiding the hippocampus (AH) during WBRT in different malignancies. The estimated risk of hippocampal avoidance region metastases (HM) in patients with SCLC before & after WBRT/PCI is not known. AH during CRT may delay the onset of NI in such patients. Our study aims to determine risk of HM in patients with SCLC and to assess clinical factors correlate with it. Methods: A patients cohort of SCLC diagnosed and treated at the Saskatoon Cancer Center between 2005 and 2012 were followed. All MRI and/or CT scans were independently reviewed by a neuroradiologist. HM was defined as BM within 5 mm of hippocampus. Binary Logistic regression analysis was done to assess correlation between various clinical variables and HM using SPSS. Results: 162 patients with SCLC were identified, 60 (37%) have developed BM. The preliminary data of 39/60 patients is presented here. All 39 patients received CRT and 17 patients received upfront chemotherapy. Their median age was 63 yrs (range: 41-82) & M:F was 22:17. 30 (77%) had extensive stage SCLC and 30 (77%) had de novo BM before CRT. A total 198 (range: 1-33) BM were identified among these patients with a mean BM of 6.6 per patient. 4 (13.3%) of 30 patients had HM involvement with mean BM of 1.3 per patient. Median follow up was 13.5 months (range: 1-69). Post-CRT 13 (33%) of 39 patients (4 PCI, 9 WBRT) developed central nervous system (CNS) progression. None of 13 patients with CNS failure following CRT developed HM. Overall 4 (10.2%) of 39 patients developed HM. No clinical factors significantly correlated with HM. Conclusions: The preliminary result revealed that overall incidence of HM before and after WBRT/PCI is low. AH in such patients may consider during CRT to avoid NI. The study is ongoing and final analysis will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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