Stress‐induced cortical dopamine response is altered in subjects at clinical high risk for psychosis using cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stress and cannabis use are risk factors for the development of psychosis. We have previously shown that subjects at clinical high risk for psychosis (CHR) exhibit a higher striatal dopamine response to stress compared with healthy volunteers (HV), with chronic cannabis use blunting this response. However, it is unknown if this abnormal dopamine response extends to the prefrontal cortex (PFC). Here, we investigated dorsolateral PFC (dlPFC) and medial PFC (mPFC) dopamine release using [ 11 C]FLB457 positron emission tomography (PET) and a validated stress task. Thirty‐three participants completed two PET scans (14 CHR without cannabis use, eight CHR regular cannabis users [CHR‐CUs] and 11 HV) while performing a Sensory Motor Control Task (control scan) and the Montreal Imaging Stress Task (stress scan). Stress‐induced dopamine release (Δ BP ND ) was defined as percent change in D 2/3 receptor binding potential between both scans using a novel correction for injected mass of [ 11 C]FLB457. Δ BP ND was significantly different between groups in mPFC ( F (2,30) = 5.40, .010), with CHR‐CUs exhibiting lower Δ BP ND compared with CHR (.008). Similarly, salivary cortisol response (Δ AUC I ) was significantly lower in CHR‐CU compared with CHR ( F (2,29) = 5.08, .013; post hoc .018) and positively associated with Δ BP ND . Furthermore, CHR‐CUs had higher attenuated psychotic symptoms than CHR following the stress task, which were negatively associated with Δ BP ND . Length of cannabis use was negatively associated with Δ BP ND in mPFC when controlling for current cannabis use. Given the global trend to legalize cannabis, this study is important as it highlights the effects of regular cannabis use on cortical dopamine function in high‐risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».