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Enregistrement W2964832238 · doi:10.1139/apnm-2019-0137

Effects of high-intensity interval training and nutrition advice on cardiometabolic markers and aerobic fitness in adolescent girls with obesity

2019· article· en· W2964832238 sur OpenAlexvenueno aff
Ljiljana Plavšić, Olivera M. Knežević, Aleksandar Sovtić, Predrag Minić, Rade Vuković, Ilijana Mažibrada, Olivera Stanojlović, Dragan Hrnčić, Aleksandra Rašić-Marković, Djuro Μacut

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineWaistInternal medicineBlood pressureBody mass indexInterval trainingHeart rateAerobic exerciseHigh-intensity interval trainingObesityPhysical fitnessEndocrinologyInsulin resistanceBody fat percentagePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to compare the effects of high-intensity interval training (HIIT) and nutrition advice on cardiometabolic biomarkers, hormonal parameters, and cardiorespiratory fitness in adolescent girls with obesity. Adolescent girls with obesity (n = 44, aged 13–19 years) were randomized into a 12-week intervention as follows: (i) dietary advice and HIIT (n = 22), and (ii) dietary advice only (n = 22). The concentration of biomarkers of inflammation, biochemical and hormonal testing, oral glucose tolerance test, cardiorespiratory fitness, physical activity levels, and nutrition were assessed. After a 3-month intervention, the diet+HIIT group significantly increased insulin sensitivity index (–0.34 ± 1.52 vs. 1.05 ± 3.21; p = 0.001) and work load (0.6 ± 11.3 W vs. 14.6 ± 20.2 W; p = 0.024) and decreased glucose area under the curve (–0.29 ± 4.69 vs. −0.98 ± 4.06; p = 0.040), insulin area under the curve (−9.65 ± 117.9 vs. −98.7 ± 201.8; p = 0.003), and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) (0.12 ± 1.92 mg/L vs. −1.47 ± 3.67 mg/L; p = 0.039) in comparison with the diet group. Regarding within-group changes, both groups had significant improvements in body mass index (BMI), BMI-standard deviation score, body fat percentage, and systolic blood pressure. Positive impact on waist circumference, waist circumference/height ratio, diastolic blood pressure, hs-CRP, work load, maximal heart rate, and resting heart rate was observed only after the diet+HIIT intervention. No significant change was noted in peak oxygen uptake, lipid profile, and hormonal parameters between groups after intervention. Novelty HIIT and nutrition advice increased insulin sensitivity and decreased BMI, body fat, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure. Nutrition advice decreased BMI, body fat, and systolic blood pressure in adolescent girls with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
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