Video interpretation and diagnosis of pediatric amblyopia and eye disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess the potential of using video screening to interpret the results of paediatric eye examinations. DESIGN: Prospective multi-centred, blinded study. METHODS: Children aged 5 months to 11 years referred to a paediatric ophthalmology centre were enrolled in the study. Outcome measures included the degree of agreement between examiners for assessment of various aspects of paediatric eye examination. In Phase 1, children were individually assessed in the clinic by three different examiners to determine the level of agreement. In Phase 2 a video recording was made of the first ophthalmologist examining the children. The other two examiners viewed the video recordings to make their diagnoses. Areas of assessment included lid function, pupillary function, ocular motility, strabismus, nystagmus, torticollis and facial asymmetry. Agreement between examiners was measured using Gwet's agreement coefficient (AC1). RESULTS: A total of 27 patients in Phase 1 (mean age 4.0 years) and 160 children in Phase 2 (mean age 4.8 years) underwent clinical and video-recorded screening. In Phase 1, all but one area of ocular examination (heterotropia) achieved ≥84% agreement between three examiners. In Phase 2, there was greater variation between direct clinical examination and interpretation of video findings, ranging from 55-100% agreement. CONCLUSION: Using experienced clinicians and changing only one variable in Phase 2 (the method of assessment - direct examination versus video interpretation), the results show the possible usefulness of video-recorded screening as a means of assessing children. Further research is indicated to assess the accuracy of ophthalmologists interpreting video recordings of eye examinations performed by trained non-eye-care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».