Impact of a phytogenic feed additive on growth performance, feed intake, and carcass traits of finishing steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstact: The purpose of this study was to evaluate the effect of a phytogenic feed additive (Digestarom [DA]; Biomin, Getzersdorf, Austria) on growth performance, feed intake, carcass traits, fatty acid composition, and liver abscesses of finishing steers. One hundred twenty Angus × Charolais crossbred steers (488 ± 26.5 kg) were used in a 110-d feeding experiment. Steers were blocked by weight and randomly assigned to 12 pens with 10 steers per pen. Each pen was allocated to one of three diets. Each diet contained 86.5% barley, 10.0% barley silage, and 3.5% vitamin and mineral supplement on a dry matter (DM) basis. The diets contained 0, 0.05, and 0.1 g DA/kg complete diet (DM basis), to achieve average daily DA intakes of 0 (control), 0.5 (LowDA), and 1.0 g (HighDA) per steer. Diets were prepared once daily and provided ad libitum. Two pens per treatment were equipped to record individual feed intake behavior. Steers were weighed every 28 d and carcass traits and liver scores were recorded at slaughter. Dry matter intake (average: 9.34 kg/d) did not differ (P > 0.05) among diets. Average daily gain tended to increase linearly as DA increased (control: 1.82; LowDA: 1.87; and HighDA: 1.95 kg/d; P < 0.09), but gain:feed ratio was not affected. Supplementation of DA affected longissimus muscle area quadratically (P = 0.05) with the largest area observed for LowDA. However, dressing percentage decreased linearly in response to increasing level of DA (P < 0.01). Total abscessed livers were not affected, whereas proportion of severe liver abscesses was numerically lower with DA (30.8% and 42.5% for LowDA and HighDA) compared to the control (50%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».