Positive attitudes, positive outcomes: The relationship between farmer attitudes, management behaviour and sheep welfare
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationships between the attitudes and the management behaviour of the farmer and the on-farm welfare of their ewes. To our knowledge, this is the first study investigating these relationships in extensive sheep farming systems. Thirty-two sheep farmers and 6200 ewes were sampled across Victoria, Australia. Questionnaire interviews and on-farm animal welfare assessments were conducted. The ewes were assessed at two-time points, mid-pregnancy and weaning. To examine relationships between farmer and ewe variables, categorical principal component analyses, correlations and logistic regressions were used. The main findings of this study indicate relationships between farmer attitudes and management behaviour, consistent with findings from other more intensive livestock industries. Farmers were more likely to check the body condition of their ewes (Odds ratio = 2.37, P = 0.03), perform ultrasound pregnancy diagnosis (Odds ratio = 1.16, P = 0.02) and test for egg count before deworming sheep (Odds ratio = 2.88, P = 0.01) if they perceived these activities were important/valuable. In addition, farmers that performed these activities had a more active management style, and ewes in better welfare: fewer lame ewes at mid-pregnancy (r = -0.38 P = 0.04), and fewer ewes in need of further care at mid-pregnancy and weaning respectively (r = -0.47, P = 0.01; r = -0.50, P = 0.01). When combining the qualitative and quantitative analyses, behavioural attitudes (attitudes towards specific management behaviours) and perceived behavioural control (perceived barriers to performing the behaviour) emerged as the two main drivers underpinning farmer management behaviour. The results of this study indicate that the way farmers manage their ewes influences welfare outcomes, and management decisions are influenced by attitudes towards management practices. These findings demonstrate the opportunity to create change in farmer management behaviour and improve sheep welfare via targeted education programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».