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Enregistrement W2964849805 · doi:10.15171/ijhpm.2019.66

Experience of Health Leadership in Partnering With University-Based Researchers in Canada – A Call to "Reimagine" Research

2019· article· en· W2964849805 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Bowen, Ingrid Botting, Ian D. Graham, Martha MacLeod, Danielle de Moissac, Karen Harlos, Bernard Leduc, Catherine Ulrich, Janet E. Knox

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityMontfort HospitalUniversity of Northern British ColumbiaUniversité de Saint-BonifaceManitoba HealthUniversity of OttawaUniversity of WinnipegUniversity of ManitobaCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeneral partnershipPublic relationsHealth careRestructuringCall to actionKnowledge managementNursingBusinessMedical educationPsychologySociologyMedicinePolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging evidence that meaningful relationships with knowledge users are a key predictor of research use has led to promotion of partnership approaches to health research. However, little is known about health system experiences of collaborations with university-based researchers, particularly with research partnerships in the area of health system design and health service organization. The purpose of the study was to explore the experience and perspectives of senior health managers in health service organizations, with health organization-university research partnerships. METHODS: In-depth, semi-structured interviews (n = 25) were conducted with senior health personnel across Canada to explore their perspectives on health system research; experiences with health organization-university research partnerships; challenges to partnership research; and suggested actions for improving engagement with knowledge users and promoting research utilization. Participants, recruited from organizations with regional responsibilities, were responsible for system-wide planning and support functions. RESULTS: Research is often experienced as unhelpful or irrelevant to decision-making by many within the system. Research, quality improvement (QI) and evaluation are often viewed as separate activities and coordinated by different responsibility areas. Perspectives of senior managers on barriers to partnership differed from those identified in the literature: organizational stress and restructuring, and limitations in readiness of researchers to work in the fast-paced healthcare environment, were identified as major barriers. Although the need for strong executive leadership was emphasized, "multi-system action" is needed for effective partnerships. CONCLUSION: Common approaches to research and knowledge translation are often not appropriate for addressing issues of health service design and health services organization. Nor is the research community providing expertise to many important activities that the healthcare system is taking to improve health services. A radical rethinking of how we prepare health service researchers; position research within the health system; and fund research activities and infrastructure is needed if the potential benefits of research are to be achieved. Lack of response to health system needs may contribute to research and 'evidence-informed' practice being further marginalized from healthcare operations. Interventions to address barriers must respond to the perspectives and experience of health leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0480,024
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0050,022
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,825
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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