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Enregistrement W2964850361 · doi:10.1016/j.jad.2019.07.088

The association between cardiorespiratory fitness and the incidence of common mental health disorders: A systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2964850361 sur OpenAlexafffundabout
Aaron Kandola, Garcia Ashdown‐Franks, Brendon Stubbs, David Osborn, Joseph Hayes

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustKing's College LondonMitacsNational Institute for Health and Care ResearchMaudsley CharityKing's College Hospital NHS Foundation TrustWellcome TrustWellcome
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMeta-analysisMedicineHazard ratioMental healthIncidence (geometry)Internal medicineCohort studyPopulationConfidence intervalProspective cohort studyCohortPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity is associated with a lower incidence of common mental health disorder, but less is known about the impact of cardiorespiratory fitness (CRF). METHODS: In this review, we systematically evaluated the relationship between CRF and the incidence of common mental health disorders in prospective cohort studies. We systematically searched six major electronic databases from inception to 23rd of May 2019. We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: = 87.20) CRF are associated with a 47% and 23% greater risk of a common mental health disorders respectively, compared with high CRF. We found evidence to suggest a dose-response relationship between CRF and the risk of common mental health disorders. LIMITATIONS: We were only able to identify a small number of eligible studies from our search and heterogeneity was substantial in the subsequent meta-analysis. CONCLUSIONS: Our findings indicate that there is a longitudinal association between CRF levels and the risk of a common mental health disorder. CRF levels could be useful for identifying and preventing common mental health disorders at a population-level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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