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Enregistrement W2964856588 · doi:10.1109/icorr.2019.8779498

Design of an Active Cooling System for Thermally Activated Soft Actuators

2019· article· en· W2964856588 sur OpenAlexaff
Brandon P.R. Edmonds, Ana Luisa Trejos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorWater coolingComputer scienceMaterials scienceMechanical engineeringControl engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new type of actuator made from twisting a silver-plated nylon thread presents new possibilities for the way wearable mechatronic rehabilitation devices are designed. The twisted coiled actuator (TCA) has been previously shown to provide a power density up to 100 times that of biological muscles, while also encompassing biomimetic characteristics. However, since TCAs require heat to contract, the main drawbacks preventing this type of actuator are its inherent low efficiency and slow reaction times. To combat both of these issues, a simple tube enclosure was designed to provide active cooling using forced air. The two main parameters affecting the efficiency and bandwidth are the cooling air pressure and tube diameter. This study presents a two-way repeated measures test to compare these parameters on the cooling and heating rates of the TCA system, as well as the thermal capacitance with three pressure levels (10, 15, and 20 psi) and three tube diameters (4, 4.5, and 5 mm). The results show that an increase in pressure significantly improves the rate of cooling, while a decrease in tube diameter has negative effects on the efficiency and cooling rate of the system. The mean values of the cooling time $(\tau_{\text {cool}})$ were 2.972, 2.210, and 2.682 seconds for 4, 4.5, and 5 mm diameters, respectively. These results indicate that a decrease in diameter improves the cooling rate up to the point at which the walls of the tube become so close to the TCA strand, that they prevent rapid heat transfer while cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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