Glabellar vertical line as a reference goal for anteroposterior maxillary position
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the use of glabellar vertical line (GVL) as the anteroposterior maxillary position goal. METHODS: A cross-sectional study was conducted assessing 129 participants (20.21 ± 1.99 years): 67 women (20.16 ± 1.99 years), and 62 males (20.26 ± 2.06 years). The facial profile photographs were taken with a posed smile in natural head position. The linear distance from the most facial convexity of the upper central incisor (FA) to the goal anterior-limit line (GALL) and also from FA to GVL were measured and compared. Wilcoxon signed-ranks test was applied. To determine the correlation between the distances, Spearman's correlation coefficient was used. Simple and multiple linear regression were also performed. RESULTS: The GALL-GVL separation was 0.54 ± 1.14 mm (95%CI: 0.34-0.74). A strong correlation between FA-GALL and FA-GVL distances (Spearman's rho=0.983 [95%CI: 0.976-0.988], p< 0.01) was identified. The FA-GVL distance explains almost all the total variation of FA-GALL (R2=95.84%, p< 0.01). The FA-GALL distance can be predicted by using the formula: FA-GALL=0.5+0.9*(FA-GVL). CONCLUSION: These findings suggest that GVL could be used as an easier-to-use treatment goal to determine the maxillary anteroposterior position, compared to GALL, to improve facial harmony profile goals in cases where the maxillary incisors are properly positioned anteroposteriorly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».