Supporting the evaluation of public and patient engagement in health system organizations: Results from an implementation research study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As citizens, patients and family members are participating in numerous and expanding roles in health system organizations, attention has turned to evaluating these efforts. The context-specific nature of engagement requires evaluation tools to be carefully designed for optimal use. We sought to address this need by assessing the appropriateness and feasibility of a generic tool across a range of health system organizations, engagement activities and patient groups. METHODS: We used a mixed-methods implementation research design to study the implementation of an engagement evaluation tool in seven health system organizations in Ontario, Canada focusing on two key implementation outcome variables: appropriateness and feasibility. Data were collected through respondent feedback questions (binary and open-ended) at the end of the tool's three questionnaires as well as interviews and debriefing discussions with engagement professionals and patient partners from collaborating organizations. RESULTS: The three questionnaires comprising the evaluation tool were collectively administered 29 times to 405 respondents yielding a 52% response rate (90% and 53% of respondents respectively assessed the survey's appropriateness and feasibility [quantitatively or qualitatively]). The questionnaires' basic properties were rated highly by all respondents. Concrete suggestions were provided for improving the appropriateness and feasibility of the questionnaires (or components within) for different engagement activity and organization types, and for enhancing the timing of implementation. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our study findings offer guidance for health system organizations and evaluators to support the optimal use of engagement evaluation tools across a variety of health system settings, engagement activities and respondent groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle