Anemia and iron deficiency among chronic kidney disease Stages 3–5ND patients in the Chronic Kidney Disease Outcomes and Practice Patterns Study: often unmeasured, variably treated
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International variation in anemia assessment and management practices in chronic kidney disease (CKD) is poorly understood. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of anemia laboratory monitoring, prevalence and management in the prospective Chronic Kidney Disease Outcomes and Practice Patterns Study (CKDopps). A total of 6766 participants with CKD Stages 3a-5ND from nephrology clinics in Brazil, France, Germany and the USA were included. RESULTS: Among patients with anemia (hemoglobin <12 g/dL), 36-58% in Brazil, the USA and Germany had repeat hemoglobin measured and 40-61% had iron indices measured within 3 months of the index hemoglobin measurement. Anemia was more common in the USA and Brazil than in France and Germany across CKD stages. Higher ferritin and lower iron saturation (TSAT) levels were observed with lower hemoglobin levels, and higher ferritin with more advanced CKD. The proportion of anemic patients with ferritin <100 ng/mL or TSAT <20% ranged from 42% in Brazil to 53% in France and Germany, and of these patients, over 40% in Brazil, Germany and the USA, compared with 27% in France, were treated with oral or intravenous iron within 3 months after hemoglobin measurement. The proportion of patients with hemoglobin <10 g/dL treated with erythropoiesis-stimulating agents ranged from 28% in the USA to 57% in Germany. CONCLUSIONS: Hemoglobin and iron stores are measured less frequently than per guidelines. Among all regions, there was a substantial proportion of anemic patients with iron deficiency who were not treated with iron, highlighting an area for practice improvement in CKD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».