Complexities of Stable Carbon and Nitrogen Isotope Biogeochemistry in Ancient Freshwater Ecosystems: Implications for the Study of Past Subsistence and Environmental Change
Notice bibliographique
Résumé
Stable carbon and nitrogen isotope analyses of human and animal tissues have become an important means of studying both anthropogenic and natural food webs in aquatic ecosystems. Within the rapidly expanding field of human and animal paleodietary analyses, archaeologists routinely incorporate isotopic data from fish, birds, and aquatic mammals into their interpretations of ancient freshwater resources use; however, these studies rarely consider the complex and dynamic nature of the carbon and nitrogen cycles that give structure to nutrient regimes and their isotopic compositions in freshwater ecosystems. This review outlines two thematic areas in which this surge in stable isotope applications to the study of ancient human societies could be enhanced by incorporating concepts from limnology, ecology, and biology. First, building on studies conducted in modern ecosystems, this paper outlines key aspects of the stable isotope ecology of freshwater environments, highlighting the importance of considering physical and biological processes associated with ancient biogeochemical cycles when conducting human paleodietary reconstructions. Second, this paper discusses areas where isotopic analyses of archaeological freshwater animal remains could contribute to broader research fields including climate change and cultural eutrophication research, human impacts on long-term food web dynamics and animal behaviour, and by providing novel approaches to reconstructing ancient fish management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».