Clinically Important Drug–Drug Interactions Between Antiarrhythmic Drugs and Anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
Until the last decade, vitamin K antagonists (VKAs) were the only agents available for oral anticoagulation. Although effective and accessible, their use was complicated by a narrow therapeutic window, the need for regular monitoring of the international normalized ratio, and an associated susceptibility to interactions with both food and numerous medications. Furthermore, the onset of action was delayed, often requiring bridging with intravenous agents. In more recent years, we have enjoyed the development of nonvitamin-K-dependent, direct oral anticoagulants (DOACs), which either directly inhibit the activity of factor IIa (eg, dabigatran) or factor Xa (eg, rivaroxaban, apixaban, edoxaban). These medications boast a more rapid onset of action, predictable pharmacokinetics, wider therapeutic window, and equal or superior safety profiles. Although these medications appear to have fewer drug-drug interactions than VKAs, their interactions remain of clinical importance, particularly in one of the largest populations requiring anticoagulation: patients with atrial fibrillation. These patients are rarely on single medications, with the majority of them requiring some form of rate or rhythm control due to their arrhythmia. Unfortunately, data on interactions between DOACs and antiarrhythmic medications, despite their common coadministration, remain limited. Here, we summarize the interactions between antiarrhythmics and VKAs and review existing knowledge regarding their interactions with DOACs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».