Various 3D printed materials mimic bone ultrasonographically: 3D printed models of the equine cervical articular process joints as a simulator for ultrasound guided intra-articular injections
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the equine racehorse industry, reduced athletic performance due to joint injury and lameness has been extensively reviewed. Intra-articular injections of glucocorticoids are routinely used to relieve pain and inflammation associated with osteoarthritis. Intra-articular injections of pharmaceutical agents require practice for precise needle placement and to minimize complications. Training on simulators or models is a viable alternative for developing these technical skills. The purpose of this study was to compare the qualitative ultrasonographic characteristics of three-dimensional (3D) printed models of equine cervical articular process joints to that of a dissected equine cervical spine (gold standard). METHODS: A randomized complete block design study was conducted in which a total of thirteen cervical articular process joint models were printed using several materials, printers, and printing technologies. Ultrasound video clips with the models immersed in water were recorded. Two board certified veterinary radiologists and three veterinary radiology residents reviewed the videos and responded to a survey assessing and comparing the ultrasonographic characteristics of the 3D printed models to those of the gold standard. RESULTS: Six 3D printed models had ultrasonographic characteristics similar to the gold standard. These six models were (material, printer, printing technology): nylon PA 12, EOS Formiga P100, selective laser sintering (P = 0.99); Onyx nylon with chopped carbon fiber, Markforged Onyx Two, fused deposition modeling (P = 0.48); polycarbonate, Ultimaker 3, fused deposition modeling (P = 0.28); gypsum, ProJet CJP 660 Pro, ColorJet Printing (P = 0.28); polylactic acid, Prusa I3, fused deposition modeling (P = 0.23); and high temperature V1 resin, Form 2, stereolithography (P = 0.22). CONCLUSION: When assessed in water, it is possible to replicate the qualitative ultrasonographic characteristics of bone using three dimensional printed models made by combining different materials, printing technologies, and printers. However, not all models share similar qualitative ultrasonographic characteristics with bone. We suggest that the aforementioned six models be used as proxy for simulating bones or joints for use with ultrasound. In order to replicate the resistance and acoustic window provided by soft tissues, further work testing the ability of these models to withstand embedding in material such as ballistic gelatin is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».