PSIV-7 Diet nutrient digestibility and growth performance in weaned pigs fed steam-exploded canola meal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canola meal (CM) is widely included in swine diets, but its fiber matrix compromises its nutritional value. Whether steam-explosion with high pressure can increase nutrient digestibility of CM and hence growth performance in pigs is unknown. To explore, Brassica napus CM was processed with steam pressure at 700 or 1,100 kPa for 5 min followed by a sudden release of pressure to produce steam-exploded CM7 and CM11, respectively. Four diets containing 20% CM, CM7, CM11, or soybean meal (SBM) were formulated to provide 2.3 Mcal net energy (NE)/kg and 5.1 g standardized ileal digestible lysine/Mcal NE. From 2 weeks post-weaning, 256 pigs (BW, 10 kg) were fed the 4 diets for 4 weeks in a randomized complete block design with 16 blocks and 4 pigs per pen. Apparent total tract digestibility (ATTD) of dry matter (DM), crude protein (CP), and gross energy (GE) was 4.8, 4.3 and 3.7%-units lower (P < 0.05), respectively, for the 3 CM diets than the SBM diet, whereas diet digestible energy (DE) value was not different. Steam-explosion of CM did not affect diet ATTD of DM and GE, but reduced (P < 0.05) diet ATTD of CP. For the entire trial (day 1–28), steam-explosion at either 700 or 1,100 kPa increased (P < 0.05) average daily feed intake (ADFI) of CM, but the CM diet had lower (P < 0.05) ADFI than the SBM diet. Average daily gain (ADG) did not differ among the 4 diets. Consequently, feed efficiency (G:F) was greater (P < 0.05) for the 3 CM diets than the SBM diet. In conclusion, steam-explosion of CM did not increase diet nutrient digestibility or growth performance of weaned pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».